再出发！苍穹非煤矿山（含尾矿库）安全生产风险监测预警应用全面升级！
撰文/苍穹数码综合行业应用研发二部
编辑/苍穹数码品牌推广部
近日，应急管理部等八个部门联合印发了《关于印发防范化解尾矿库安全风险工作方案的通知》的文件，进一步明确了今年的工作目标和重点工作任务。
为进一步贯彻落实党中央、国务院关于防范化解非煤矿山（含尾矿库）领域系统性安全生产风险的重要部署，提升非煤矿山（含尾矿库）企业防范化解重大风险能力，利用自主研发的国产GIS平台——苍穹地理信息平台KQGIS，苍穹数码研发并完善了苍穹非煤矿山（含尾矿库）安全生产智能监测预警平台。
自动化采集，智能化推送
系统综合运用了 3S、大数据、物联网、人工智能、移动互联网、知识图谱、融合通信、边缘计算等先进技术，以KQGIS二三维一体化平台为载体，通过空、天、地一体化的立体监测网络，形成直观的、可视化的智能监测手段，实现对监测数据不间断的自动化与智能化采集，实现安全风险级别人工智能分析研判以及预警信息的智能推送。
此外，系统还实现了监管数据、监测数据、评估数据、预警数据、二三维数据等综合展示和应用，实现非煤矿山日常动态化监测、智能化评估、自动化预警，以及趋势分析和分类分级风险管控，并对接到应急管理综合应用平台中，为非煤矿山一体化全程信息管理、重点监管、精准执法、科学施策提供支撑，满足非煤矿山安全生产管理的科学化与高效化。
6大亮点，发挥技术优势
（1）基于时空大数据技术的风险智能监测预警数据深度挖掘
系统采用多源异构数据与多业务系统数据聚合的方式，将杂乱的数据从时间与空间维度有序的组织与管理起来，并基于数据的时空特点创新数据应用，实现数据可视化、监测预警和风险预测。
（2）利用边缘计算技术的资源管理优化
对监测点的实时视频监控和安全生产隐患的智能分析，随着摄像头布控点的增加，传统的云计算方式可能会导致大量数据在网络中的传输网络拥塞。
运用边缘计算技术，让云中心下放相关请求，各个边缘结点对请求结合本地视频数据进行处理，只返回相关结果给云中心，降低网络流量，提升隐患智能分析效率。其中，在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用等核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
（3）通过图像智能识别技术实现从被动向主动转变
基于深度学习，通过对大量特定样本数据进行训练得出特征集，利用特征集对遥感卫星、无人机、视频监控等方式获取特定影像数据进行风险隐患智能识别。图像智能识别技术的过程包括信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。
（4）知识图谱技术创新应用
通过知识图谱管理企业、人员、生产要素、救援物资、风险点、重大隐患、处置办法、地理信息之间的关联关系，并根据感知网获取的即时状态信息，与知识图谱管理的内容进行关联运算，提供智能问答、推荐执法企业清单、智能救援方案等一系列智能应用，达到安全应急工作智能化的目的。
（5）物联网+GIS技术融合提升智能监测预警能力
利用二三维GIS对物联网监测数据进行直观展示，为安全管理人员快速地理定位、了解非煤矿山（含尾矿库）周边设备位置和状况、及时进行应急处理和安全监管等提供可视化的基础信息，有效弥补单一物联网技术在安全生产风险智能监测预警方面带来直观性和空间分析等的不足。
（6）无人机倾斜摄影三维建模技术实现矿山实景展示
将倾斜摄影测量技术应用到非煤矿山（含尾矿库）安全监管中，颠覆传统测绘作业、安全监管方式，甚至较传统方式能成倍地提升作业效率，降低三维建模成本。
通过该技术获取高清清晰立体影像数据，自动生成三维地理信息模型，不仅直观快速了解非煤矿山（含尾矿库）周边地形地貌、风险隐患，而且有效辅助相关人员安全监管、隐患排查和应急救援等。
安全生产监管工作任重道远，新时代应急管理扬帆起航。加速度，苍穹数码朝着2020年地方应急管理信息化系统之《尾矿库安全生产风险监测预警》建设任务再出发！
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